Lógica difusa en la ingeniería del agua - Dehghan, Shahide; Soltani, Morteza; Gholami, Hossein
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Las aguas subterráneas son la principal fuente de abastecimiento de agua en las regiones áridas y semiáridas. Las aguas subterráneas de estas zonas están expuestas a diversos tipos de contaminación, como la contaminación por aguas residuales, el uso de fertilizantes químicos y animales y la contaminación por aguas residuales industriales. En estas zonas, identificar las aguas contaminadas y gestionarlas, así como evitar que se contaminen más, es de gran importancia. La gestión de estas aguas provoca conflictos entre la sociedad, los centros científicos y los gobiernos. Debería hacerse…mehr

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Produktbeschreibung
Las aguas subterráneas son la principal fuente de abastecimiento de agua en las regiones áridas y semiáridas. Las aguas subterráneas de estas zonas están expuestas a diversos tipos de contaminación, como la contaminación por aguas residuales, el uso de fertilizantes químicos y animales y la contaminación por aguas residuales industriales. En estas zonas, identificar las aguas contaminadas y gestionarlas, así como evitar que se contaminen más, es de gran importancia. La gestión de estas aguas provoca conflictos entre la sociedad, los centros científicos y los gobiernos. Debería hacerse eligiendo la mejor opción entre las disponibles en lugar de elegir la mejor solución. El uso de las matemáticas en la realización de proyectos en los que intervienen parámetros cualitativos o de calidad hace que los investigadores tengan una visión más amplia y clara de los temas. Por ello, la lógica difusa ha sido muy apreciada para la toma de decisiones y también para categorizar parámetros cualitativos. El sistema difuso puede implementarse utilizando el software Matlab. La complejidad y la ambigüedad en el examen de la conveniencia de la calidad de las aguas subterráneas pueden analizarse adecuadamente mediante el método difuso. En este libro se utiliza el método Mamdani, que consta de 4 pasos básicos.
Autorenporträt
Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: reti neurali artificiali, fuzzy neurale, climatologia, problemi di ottimizzazione, ingegneria delle acque, Rischi geo-naturali, Algoritmi genetici, Cambiamenti climatici, Atmosfera, Riscaldamento globale.