L'IA et l'apprentissage automatique dans le développement radiopharmaceutique - Gupta, Khushboo; Shrivastava, Pranjul
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L'IA et l'apprentissage automatique (ML) transforment de plus en plus le domaine du développement radiopharmaceutique, offrant de nouvelles façons de concevoir, d'optimiser et d'évaluer ces composés critiques. Les produits radiopharmaceutiques, qui sont utilisés à la fois pour l'imagerie diagnostique et la thérapie ciblée, nécessitent une formulation et des tests précis pour garantir leur sécurité et leur efficacité. Les technologies d'IA et de ML peuvent accélérer ce processus en analysant de grandes quantités de données complexes, en identifiant des modèles et en faisant des prédictions qui…mehr

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Produktbeschreibung
L'IA et l'apprentissage automatique (ML) transforment de plus en plus le domaine du développement radiopharmaceutique, offrant de nouvelles façons de concevoir, d'optimiser et d'évaluer ces composés critiques. Les produits radiopharmaceutiques, qui sont utilisés à la fois pour l'imagerie diagnostique et la thérapie ciblée, nécessitent une formulation et des tests précis pour garantir leur sécurité et leur efficacité. Les technologies d'IA et de ML peuvent accélérer ce processus en analysant de grandes quantités de données complexes, en identifiant des modèles et en faisant des prédictions qui prenaient auparavant beaucoup de temps ou étaient difficiles à réaliser.Les algorithmes d'apprentissage automatique, tels que l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement, sont utilisés pour modéliser les interactions moléculaires, prédire le comportement des produits radiopharmaceutiques dans l'organisme et optimiser la sélection des radio-isotopes pour un ciblage spécifique. Les outils pilotés par l'IA permettent également d'accélérer la découverte de médicaments en simulant et en prédisant les résultats des interactions radiopharmaceutiques avec les systèmes biologiques, réduisant ainsi la nécessité de procéder à de nombreux essais et erreurs.
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Autorenporträt
Khushboo Gupta est titulaire d'un M.Pharma en analyse pharmaceutique et est actuellement professeur adjoint à l'université de Kalinga. Forte d'une solide formation universitaire en sciences pharmaceutiques, elle se spécialise dans l'analyse et le contrôle de la qualité des formulations pharmaceutiques. Son expertise porte notamment sur les techniques analytiques.