Andere Kunden interessierten sich auch für
![Extraktion zersetzungsempfindlicher Substanzen am Beispiel der Extraktion von Lithium-hexafluorophosphat aus Lithium-Ionen-Batterien]( "Extraktion zersetzungsempfindlicher Substanzen am Beispiel der Extraktion von Lithium-hexafluorophosphat aus Lithium-Ionen-Batterien")
Extraktion zersetzungsempfindlicher Substanzen am Beispiel der Extraktion von Lithium-hexafluorophosphat aus Lithium-Ionen-Batterien59,88 €![Lithiumgewinnung über eine Calcinierung von Salzsee-Kristallisaten]( "Lithiumgewinnung über eine Calcinierung von Salzsee-Kristallisaten")
Lithiumgewinnung über eine Calcinierung von Salzsee-Kristallisaten71,88 €![Statistical and Machine Learning Models for Remote Sensing Data Mining]( "Statistical and Machine Learning Models for Remote Sensing Data Mining")
Statistical and Machine Learning Models for Remote Sensing Data Mining68,99 €![The Electric Battery]( "The Electric Battery")
The Electric Battery61,99 €![Battery]( "Battery")
Battery21,99 €![Promoting Health at the Community Level]( "Promoting Health at the Community Level")
Promoting Health at the Community Level139,99 €![The Relation between Risk and Level of Chemical Components in Drinking Water]( "The Relation between Risk and Level of Chemical Components in Drinking Water")
The Relation between Risk and Level of Chemical Components in Drinking Water16,99 €
Lithium-Ionen Batteriesysteme leiden unter elektrochemischen Degradations- und Ausfallmechanismen, die nur mit hohem Testaufwand abzusichern sind. Daher verfolgt diese Arbeit das Ziel, Prädiktionen des kalendarischen Kapazitätsverlustes und der Druckentwicklung auf Zell- und Systemebene zu verbessern. Eine fundamentale Inkonsistenz semi-empirischer kalendarischer Alterungsmodelle konnte aufgrund theoretischer Überlegungen aufgelöst werden, indem der Einfluss der initialen Anodendeckschicht berücksichtigt wird. Ein neuartiges Validierungskonzept, welches durch maschinelles Lernen inspiriert wurde, konnte die dadurch verbessere Prognosefähigkeit gegenüber der Literatur aufzeigen. Das Verhalten von Einzelzellen in repräsentativer Modulverspannung konnte auf einer neuen aktiv geregelte Zellpresse untersucht werden und schuf grundlegendes Verständnis. Die Presse ermöglichte damit die Systemmodellierung der Druckentwicklung, deren detaillierte Parametrisierung und die Messung des Gasverdrängungsdruckes von laminierten Zellen. Durch die Messung der Druckentwicklung in Alterungsversuchen von Modulen konnte die Modellprädiktion auf Systemebene erfolgreich für Moduldesigns validiert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.