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Die Quintessenz aus über 100 Originalarbeiten! Ausgehend von den Grundpfeilern der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie entwickeln die Autoren dieses in sich geschlossenen, gut verständlich formulierten Bandes die Theorie der unendlich teilbaren Verteilungen und der regulären Variation. Im Anschluss erarbeiten sie die allgemeine Grenzwerttheorie für unabhängige Zufallsvektoren. Dabei achten sie sorgfältig darauf, alle Aspekte in den Kontext der Wahrscheinlichkeitslehre und Statistik zu stellen und bieten dafür eine Fülle von Zusatzinformationen an.

Produktbeschreibung
Die Quintessenz aus über 100 Originalarbeiten! Ausgehend von den Grundpfeilern der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie entwickeln die Autoren dieses in sich geschlossenen, gut verständlich formulierten Bandes die Theorie der unendlich teilbaren Verteilungen und der regulären Variation. Im Anschluss erarbeiten sie die allgemeine Grenzwerttheorie für unabhängige Zufallsvektoren. Dabei achten sie sorgfältig darauf, alle Aspekte in den Kontext der Wahrscheinlichkeitslehre und Statistik zu stellen und bieten dafür eine Fülle von Zusatzinformationen an.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
MARK M. MEERSCHAERT, PhD, is Associate Professor of Mathematics at the University of Nevada-Reno. He is also the author of Mathematical Modeling. HANS-PETER SCHEFFLER, PhD, is Associate Professor of Mathematics at the University of Dortmund, Germany.
Rezensionen
"Introduces the central limit theory of random vectors, an essential theory in probability and statistics, focusing on multivariate models." (SciTech Book News, Vol. 25, No. 3, September 2001)
"...well written with many insightful ideas...many interesting features...the most noteworthy being its coverage of limits. There are not many books at the same level." (Mathematical Reviews, 2002i)
"....a carefully written and accessible reference..." (Short Book Reviews, August 2002)