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L'Oman dipende in modo preoccupante dalle sue risorse petrolifere in diminuzione, che producono l'84% delle entrate statali. Nel 2016, i bassi prezzi internazionali del petrolio hanno portato il deficit di bilancio omanita a 11,5 miliardi di dollari, pari a circa il 19% del PIL, ma nel 2017 il deficit di bilancio si è ridotto al 13% del PIL grazie al taglio dei sussidi da parte del Sultanato. Questo Stato dispone di scarse attività estere e sta emettendo debito per coprire il deficit. Coerentemente con quanto detto, questa tesi aspira a verificare l'impatto di tale volatilità sulle variabili macroeconomiche - "spesa pubblica, tasso di inflazione (CPI), spesa aggregata per investimenti, offerta di moneta (M2), tasso di occupazione e spesa aggregata per consumi delle famiglie" - nel Sultanato dell'Oman, dal 1990 al 2016.La tesi impiega il modello ARDL (Autoregressive Distributed Lag), che ha seguito la metodologia suggerita da Pesaran e Shin (1999). Pesaran, Shin e Smith (2001) hanno sviluppato una versione del modello ARDL come metodo di cointegrazione sostitutivo chiamato versione a correzione di errore. L'impiego di questo metodo è essenziale per verificare la presenza di correlazioni di lungo periodo tra le variabili di interesse.