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Cet article cherche à comprendre comment les résultats de la prise de décision basée sur les big data créent de la valeur au sein de la veille concurrentielle de l'organisation. L'auteur a abordé l'évaluation par le biais d'une méthode d'étude de cas intrinsèque unique avec des unités de prise de décision intégrées, et les données ont été collectées auprès d'une organisation " réelle " des EAU, afin d'établir de nouvelles connaissances sur ce phénomène émergent. Les questions de recherche sont les suivantes : 1. Quand le BDA peut-il démontrer une valeur ajoutée pour l'IC ? 2. Comment la prise…mehr

Produktbeschreibung
Cet article cherche à comprendre comment les résultats de la prise de décision basée sur les big data créent de la valeur au sein de la veille concurrentielle de l'organisation. L'auteur a abordé l'évaluation par le biais d'une méthode d'étude de cas intrinsèque unique avec des unités de prise de décision intégrées, et les données ont été collectées auprès d'une organisation " réelle " des EAU, afin d'établir de nouvelles connaissances sur ce phénomène émergent. Les questions de recherche sont les suivantes : 1. Quand le BDA peut-il démontrer une valeur ajoutée pour l'IC ? 2. Comment la prise de décision axée sur les big data crée-t-elle une valeur pour l'intelligence compétitive ? 3. Le processus de veille concurrentielle change-t-il une fois que la BDA est utilisée ? Les résultats ont fourni des implications et des conclusions, et ont proposé un nouveau modèle pour le processus de veille concurrentielle tout en mettant en oeuvre l'analyse des données massives.
Autorenporträt
Promotionsstipendiat an der Universität Northampton. Forscht über Big Data Analytics und Verbraucherverhalten. Master-Abschluss in Marketing und Innovation von der London School of Marketing. B.A. in Medien und Journalismus von der Yarmouk Universität. Marketingberaterin und Geschäftsfrau. Mutter von drei Kindern, derzeit in den Vereinigten Arabischen Emiraten wohnhaft.