Eine Einführung, welche die Lineare Algebra aus Anwendungsproblemen motiviert und eine Basis- und Matrizenorientierte Darstellung mit der abstrakten mathematischen Theorie kombiniert. Die Bedeutung der Linearen Algebra für die Entwicklung moderner numerischer Verfahren sowie als grundlegendes Werkzeug im Bereich der reinen Mathematik wird verdeutlicht. Das Buch ist stark modularisiert und für unterschiedliche Typen von Lehrveranstaltungen geeignet.
Eine Einführung, welche die Lineare Algebra aus Anwendungsproblemen motiviert und eine Basis- und Matrizenorientierte Darstellung mit der abstrakten mathematischen Theorie kombiniert. Die Bedeutung der Linearen Algebra für die Entwicklung moderner numerischer Verfahren sowie als grundlegendes Werkzeug im Bereich der reinen Mathematik wird verdeutlicht. Das Buch ist stark modularisiert und für unterschiedliche Typen von Lehrveranstaltungen geeignet.
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Autorenporträt
Professor Dr. Jörg Liesen, TU Berlin, Institut für Mathematik.
Professor Dr. Volker Mehrmann, TU Berlin, Institut für Mathematik, und DFG-Forschungszentrum MATHEON, Mathematik für Schlüsseltechnologien.
Inhaltsangabe
Lineare Algebra im Alltag - Mathematische Grundbegriffe - Algebraische Strukturen - Matrizen - Die Treppennormalform und der Rang von Matrizen - Lineare Gleichungssysteme - Determinanten von Matrizen - Das charakteristische Polynom und Eigenwerte von Matrizen - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Linearformen und Bilinearformen - Euklidische und unitäre Vektorräume - Adjungierte lineare Abbildungen - Eigenwerte von Endomorphismen - Polynome und der Fundamentalsatz der Algebra - Zyklische Unterräume, Dualität und die Jordan-Normalform - Matrix-Funktionen und Differentialgleichungssysteme - Spezielle Klassen von Endomorphismen - Die Singulärwertzerlegung - Das Kroneckerprodukt und lineare Matrixgleichungen - Anhang: MATLAB Kurzeinführung
Lineare Algebra im Alltag - Mathematische Grundbegriffe - Algebraische Strukturen - Matrizen - Die Treppennormalform und der Rang von Matrizen - Lineare Gleichungssysteme - Determinanten von Matrizen - Das charakteristische Polynom und Eigenwerte von Matrizen - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Linearformen und Bilinearformen - Euklidische und unitäre Vektorräume - Adjungierte lineare Abbildungen - Eigenwerte von Endomorphismen - Polynome und der Fundamentalsatz der Algebra - Zyklische Unterräume, Dualität und die Jordan-Normalform - Matrix-Funktionen und Differentialgleichungssysteme - Spezielle Klassen von Endomorphismen - Die Singulärwertzerlegung - Das Kroneckerprodukt und lineare Matrixgleichungen - Anhang: MATLAB Kurzeinführung
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