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Lineare Statistik
Das Allgemeine Lineare Modell
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Statistische Auswertungsverfahren wie Regressionsanalyse, Varianzanalysen und auch einige nichtparametrische Verfahren sind als Submodelle des allgemeinen linearen Modells (ALM) darstellbar. Für Varianzanalysen mit ungleichen Zellenhäufigkeiten ist das ALM das einzige Verfahren, das erwartungstreue Schätzungen erlaubt. Signifikanztests auf der Basis des ALMs sind im Vergleich zu den üblichen, herkömmlichen Tests teilweise effizienter, teilweise erlauben sie die Prüfung bislang nicht oder nur umständlich formulierbarer Hypothesen. Das allgemeine lineare Modell und seine Anwendungsmöglic...
Statistische Auswertungsverfahren wie Regressionsanalyse, Varianzanalysen und auch einige nichtparametrische Verfahren sind als Submodelle des allgemeinen linearen Modells (ALM) darstellbar. Für Varianzanalysen mit ungleichen Zellenhäufigkeiten ist das ALM das einzige Verfahren, das erwartungstreue Schätzungen erlaubt. Signifikanztests auf der Basis des ALMs sind im Vergleich zu den üblichen, herkömmlichen Tests teilweise effizienter, teilweise erlauben sie die Prüfung bislang nicht oder nur umständlich formulierbarer Hypothesen. Das allgemeine lineare Modell und seine Anwendungsmöglichkeiten werden ausführlich dargestellt. Für alle erforderlichen Berechnungen werden entsprechende Computerprogramme herangezogen und erläutert.