L'infection virale dans le développement des troubles ischémiques aigus - Turchina, Nataliia;Cherenko, Tetiana;Heletiuk, Yuliia
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Établissement d'un lien entre la persistance dans le sang, le degré d'atteinte athérosclérotique des vaisseaux et le courant, les effets et les STMK répétés, l'effet potentialisateur de l'infection virale sur le processus athérosclérotique modélisé. À l'aide de données expérimentales, de nouvelles étapes de l'athérogenèse des vaisseaux cérébraux ont été découvertes, ce qui permet d'envisager le résultat de la réaction de l'endothélium sur l'effet du virus.Une comparaison du spectre des virus herpès dans les plaques d'athérosclérose et dans le sang a été effectuée, et un lien a été établi entre…mehr

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Produktbeschreibung
Établissement d'un lien entre la persistance dans le sang, le degré d'atteinte athérosclérotique des vaisseaux et le courant, les effets et les STMK répétés, l'effet potentialisateur de l'infection virale sur le processus athérosclérotique modélisé. À l'aide de données expérimentales, de nouvelles étapes de l'athérogenèse des vaisseaux cérébraux ont été découvertes, ce qui permet d'envisager le résultat de la réaction de l'endothélium sur l'effet du virus.Une comparaison du spectre des virus herpès dans les plaques d'athérosclérose et dans le sang a été effectuée, et un lien a été établi entre certains types de virus et les embologies de la plaque, ainsi que le stade de sténose du BCA.Le rôle des virus comme facteur de risque de conséquences fonctionnelles négatives et de récidive d'accident vasculaire cérébral a été prouvé, l'augmentation du risque est démontrée lorsque le nombre de types de virus en association est augmenté.Un modèle mathématique de prédiction d'un AVC répété avec une cynicité prédictive, une sensibilité et une spécificité élevées (en utilisant une régression logistique binaire multivariée pas à pas) a été développé, qui prédit la présence de HSV1, CMV, RNA Flu et TCIM chez le patient.
Autorenporträt
Es wurde ein mathematisches Modell zur Vorhersage eines wiederholten Schlaganfalls mit hoher prädiktiver Zynizität, Sensitivität und Spezifität (unter Verwendung einer schrittweisen multivariaten binären logistischen Regression) entwickelt, das das Vorhandensein von HSV1, CMV, RNA-Grippe und TCIM bei dem Patienten vorhersagte.