L'infezione virale nello sviluppo di disturbi ischemici acuti - Turchina, Nataliia;Cherenko, Tetiana;Heletiuk, Yuliia
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Stabilendo un legame tra la persistenza nel sangue, il grado di danno aterosclerotico dei vasi e la corrente, gli effetti e il ripetuto STMK, l'effetto di potenziamento per procura dell'infezione da virus sul processo aterosclerotico modellato. Con l'aiuto dei dati sperimentali, sono state scoperte nuove fasi dell'aterogenesi dei vasi cerebrali, che permettono di considerare il risultato della reazione dell'endotelio sull'effetto del virus.È stato effettuato un confronto dello spettro dei virus herpes nelle placche aterosclerotiche e nel sangue, ed è stato stabilito un legame tra certi tipi di…mehr

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Produktbeschreibung
Stabilendo un legame tra la persistenza nel sangue, il grado di danno aterosclerotico dei vasi e la corrente, gli effetti e il ripetuto STMK, l'effetto di potenziamento per procura dell'infezione da virus sul processo aterosclerotico modellato. Con l'aiuto dei dati sperimentali, sono state scoperte nuove fasi dell'aterogenesi dei vasi cerebrali, che permettono di considerare il risultato della reazione dell'endotelio sull'effetto del virus.È stato effettuato un confronto dello spettro dei virus herpes nelle placche aterosclerotiche e nel sangue, ed è stato stabilito un legame tra certi tipi di virus e le embolie della placca, così come lo stadio della stenosi dell'ACA.Il ruolo dei virus come fattore di rischio di conseguenze funzionali avverse e di ricorrenza dell'ictus è stato dimostrato, l'aumento del rischio è mostrato quando il numero di tipi di virus in associazione è aumentato.È stato sviluppato un modello matematico per la previsione di un ictus ripetuto con alta cinicità predittiva, sensibilità e specificità (utilizzando la regressione logistica binaria multivariata passo dopo passo), che prevedeva la presenza di HSV1, CMV, RNA Flu e TCIM nel paziente.
Autorenporträt
Es wurde ein mathematisches Modell zur Vorhersage eines wiederholten Schlaganfalls mit hoher prädiktiver Zynizität, Sensitivität und Spezifität (unter Verwendung einer schrittweisen multivariaten binären logistischen Regression) entwickelt, das das Vorhandensein von HSV1, CMV, RNA-Grippe und TCIM bei dem Patienten vorhersagte.