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La cyberattribution est un élément fondamental de la cyberdéfense d'un État car elle permet de déduire l'origine d'une cyberattaque sur les infrastructures critiques de l'État. Étant donné que ces actions tentent de dissimuler leur origine, l'attribution d'un auteur est réellement compliquée en raison des progrès technologiques et du développement rapide d'outils correspondant aux objectifs des cyberattaquants. D'autre part, au cours de ce siècle, l'informatique a rapidement développé la théorie et l'utilisation de centaines d'outils d'intelligence artificielle. Cette thèse vise à démontrer…mehr

Produktbeschreibung
La cyberattribution est un élément fondamental de la cyberdéfense d'un État car elle permet de déduire l'origine d'une cyberattaque sur les infrastructures critiques de l'État. Étant donné que ces actions tentent de dissimuler leur origine, l'attribution d'un auteur est réellement compliquée en raison des progrès technologiques et du développement rapide d'outils correspondant aux objectifs des cyberattaquants. D'autre part, au cours de ce siècle, l'informatique a rapidement développé la théorie et l'utilisation de centaines d'outils d'intelligence artificielle. Cette thèse vise à démontrer que les réseaux neuronaux, dans le contexte des procédures de cyberattribution, peuvent être utilisés avec succès comme outil pour aider à déterminer l'origine d'une cyberattaque.
Autorenporträt
L'auteur est titulaire d'une maîtrise en cyberdéfense de l'Universidad de la Defensa Nacional (Argentine) et a occupé des postes de gestion et de direction dans le domaine des TIC.