L'intelligence artificielle dans le redimensionnement des images - Begmatov, Shohruh;Arabboev, Mukhriddin;Nosirov, Khabibullo
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La monographie décrit une méthode de distinction des personnes dans les images de télévision à basse résolution à l'aide d'un histogramme orienté gradients, un modèle de traitement non linéaire composé d'un réseau neuronal artificiel de douze à vingt-sept dimensions interpolable et recyclable pour aider à réduire les pertes dans les images de télévision, un appareil mobile qui rétrécit la bande de transmission en compactant les images de télévision en temps réel par taille et un complexe matériel-logiciel a été développé sur la base d'une méthode améliorée d'identification des personnes dans…mehr

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Produktbeschreibung
La monographie décrit une méthode de distinction des personnes dans les images de télévision à basse résolution à l'aide d'un histogramme orienté gradients, un modèle de traitement non linéaire composé d'un réseau neuronal artificiel de douze à vingt-sept dimensions interpolable et recyclable pour aider à réduire les pertes dans les images de télévision, un appareil mobile qui rétrécit la bande de transmission en compactant les images de télévision en temps réel par taille et un complexe matériel-logiciel a été développé sur la base d'une méthode améliorée d'identification des personnes dans les images de télévision utilisées à des fins de recherche en cas d'urgence.
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Autorenporträt
Shohruh Begmatov recibió su doctorado en la Universidad de Tecnologías de la Información de Tashkent en 2022.Mukhriddin Arabboev recibió su doctorado en la Universidad de Tecnologías de la Información de Tashkent en 2022.Khabibullo Nosirov recibió su doctorado en la Universidad de Tecnologías de la Información de Tashkent en 2024.