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L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle au 21e siècle influence les éléments suivants : une évolution sociétale et économique vers une automatisation accrue, une prise de décision fondée sur les données et l'intégration des systèmes d'IA dans divers secteurs économiques et domaines de la vie, tels que les marchés de l'emploi, les soins de santé, le gouvernement, l'industrie et l'éducation. Cette évolution soulève des questions sur les effets à long terme, les implications éthiques et les risques de l'IA, ce qui suscite des discussions sur les politiques réglementaires visant à garantir la sécurité et les avantages de la technologie. Les différents sous-domaines de la recherche sur l'IA sont axés sur des objectifs particuliers et sur l'utilisation d'outils spécifiques. Dans ce domaine, les objectifs traditionnels de la recherche en IA comprennent le raisonnement, la représentation des connaissances, la planification, l'apprentissage, le traitement du langage naturel, la perception et le soutien à la robotique. L'intelligence générale, c'est-à-dire la capacité d'accomplir n'importe quelle tâche réalisable par un humain à un niveau au moins égal, fait partie des objectifs à long terme de l'IA.