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L'uso crescente dell'intelligenza artificiale nel XXI secolo sta influenzando quanto segue: un cambiamento sociale ed economico verso una maggiore automazione, un processo decisionale basato sui dati e l'integrazione dei sistemi di IA in vari settori economici e aree della vita, come l'impatto sui mercati del lavoro, la sanità, il governo, l'industria e l'istruzione. Ciò solleva interrogativi sugli effetti a lungo termine, sulle implicazioni etiche e sui rischi dell'IA, spingendo a discutere le politiche di regolamentazione per garantire la sicurezza e i benefici della tecnologia. I vari sottocampi di ricerca sull'IA sono incentrati su obiettivi particolari e sull'uso di strumenti particolari. In questo ambito, gli obiettivi tradizionali della ricerca sull'IA includono il ragionamento, la rappresentazione della conoscenza, la pianificazione, l'apprendimento, l'elaborazione del linguaggio naturale, la percezione e il supporto alla robotica. L'intelligenza generale - la capacità di portare a termine qualsiasi compito eseguibile da un essere umano ad un livello almeno pari - è uno degli obiettivi a lungo termine del campo.