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Il libro fornisce una panoramica completa del text mining, delle tecniche di web analytics, dei metodi di analisi dei dati dei social network e dell'applicazione dell'intelligenza artificiale nella social media analytics, concentrandosi su vari argomenti come le tecniche di preelaborazione, la categorizzazione, il clustering, la sentiment analysis e altro ancora. Vengono trattati concetti essenziali come gli strumenti di analisi web, l'analisi del flusso di clic, l'analisi dei dati web dei social network e la misurazione dei dati dei social network. Inoltre, esplora le applicazioni…mehr

Produktbeschreibung
Il libro fornisce una panoramica completa del text mining, delle tecniche di web analytics, dei metodi di analisi dei dati dei social network e dell'applicazione dell'intelligenza artificiale nella social media analytics, concentrandosi su vari argomenti come le tecniche di preelaborazione, la categorizzazione, il clustering, la sentiment analysis e altro ancora. Vengono trattati concetti essenziali come gli strumenti di analisi web, l'analisi del flusso di clic, l'analisi dei dati web dei social network e la misurazione dei dati dei social network. Inoltre, esplora le applicazioni dell'intelligenza artificiale in piattaforme come Twitter e Facebook, discutendo le caratteristiche, i metodi di raccolta dei dati, l'analisi del sentiment e gli approfondimenti sul pubblico. Il libro è una risorsa preziosa per comprendere e applicare l'analisi in vari ambiti online.
Autorenporträt
Dr. L.Arokia Jesu Prabhu, professore associato presso il CMR Institute of Technology di Hyderabad, Dr. S.Arun Mozhi Selvi, professore presso l'Holy Cross Engineering di Vagaikulam e Dr. S.Jerald Jeba Kumar, professore presso l'Holy Cross Engineering College di Vagaikulam.