L'intelligenza emotiva sul rendimento scolastico utilizzando il data mining - I., Samuel Peter James;D., Magdalene Delighta Angeline
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Negli ultimi tempi l'intelligenza emotiva (IE) è apparsa come un costrutto chiave nell'esplorazione emotiva contemporanea, emergendo come uno degli aspetti dell'intelletto più ampiamente discussi nella letteratura esistente. Lo studio dell'IE è fiorito in parte a causa della crescente importanza individuale dell'intelletto e dei sentimenti per gli studenti nel mondo attuale. È stato anche sostenuto che l'EI predice criteri educativi e professionali vitali, oltre a quelli previsti dalla comune capacità razionale. Gli studenti con un'elevata associazione al concerto dell'ambiente di…mehr

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Produktbeschreibung
Negli ultimi tempi l'intelligenza emotiva (IE) è apparsa come un costrutto chiave nell'esplorazione emotiva contemporanea, emergendo come uno degli aspetti dell'intelletto più ampiamente discussi nella letteratura esistente. Lo studio dell'IE è fiorito in parte a causa della crescente importanza individuale dell'intelletto e dei sentimenti per gli studenti nel mondo attuale. È stato anche sostenuto che l'EI predice criteri educativi e professionali vitali, oltre a quelli previsti dalla comune capacità razionale. Gli studenti con un'elevata associazione al concerto dell'ambiente di apprendimento hanno una conoscenza notevolmente superiore del flusso rispetto a quelli con un minore coinvolgimento nelle azioni dell'ambiente di apprendimento. La ricerca ha rivelato che gli istruttori hanno l'impatto più difficile e più diretto sulle prestazioni emotive degli studenti nell'ambiente educativo.
Autorenporträt
I. Samuel Peter James est professeur associé /CSE à Shadan Women's College Of Engineering & Technology. Dr. D. Magdalene Delighta Angeline est professeur associé/CSE à Joginpally B.R Engineering College. Tous deux ont publié plusieurs articles dans des revues internationales et présenté des communications lors de conférences nationales et internationales.