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Le nord-est du Brésil présente une diversité climatique très complexe. Le régime des précipitations est considéré comme saisonnier parce qu'il est plus intense dans trois zones internes de la région. En outre, les précipitations sont fortement influencées par l'incidence d'El Niño, de La Niña et d'autres phénomènes agissant sur les bassins des océans Pacifique tropical et Atlantique. Dans cette étude, la technique mathématique et informatique de l'interpolation par lissage de noyau a été appliquée aux données pluviométriques recueillies dans les stations météorologiques du nord-est du Brésil,…mehr

Produktbeschreibung
Le nord-est du Brésil présente une diversité climatique très complexe. Le régime des précipitations est considéré comme saisonnier parce qu'il est plus intense dans trois zones internes de la région. En outre, les précipitations sont fortement influencées par l'incidence d'El Niño, de La Niña et d'autres phénomènes agissant sur les bassins des océans Pacifique tropical et Atlantique. Dans cette étude, la technique mathématique et informatique de l'interpolation par lissage de noyau a été appliquée aux données pluviométriques recueillies dans les stations météorologiques du nord-est du Brésil, couvrant près de cent ans d'observations. Pour réaliser cette étude, le GPU "Cluster Neumann" du programme de troisième cycle en biométrie et statistiques appliquées du département de statistiques et d'informatique de l'université rurale fédérale de Pernambouc a été utilisé. Les interpolations réalisées ont permis de détecter les saisons les plus humides et les plus sèches, ainsi que les caractéristiques particulières du régime pluviométrique dans la région nord-est du Brésil.
Autorenporträt
Elle est titulaire d'une licence en statistiques de l'université de l'État de Paraíba (UEPB) et d'un master en biométrie et statistiques appliquées de l'université rurale fédérale de Pernambuco (UFRPE). Elle est actuellement membre permanent du corps enseignant de l'université de l'État de Paraíba, Campus V, dans le programme de sciences biologiques.