Livre de texte sur la transformation matricielle de base pour le traitement des images - GHANASHYAM, K J;G A, Vatsala
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Notre objectif était de réaliser un projet contenant des idées fondamentales, des résultats, des techniques et des applications de la théorie des matrices accessibles aux lecteurs généraux ayant des connaissances élémentaires en algèbre linéaire. La théorie des matrices est largement utilisée dans une variété de domaines tels que les mathématiques, l'informatique, les affaires, l'économie, l'ingénierie, la recherche opérationnelle, la physique, la chimie, la statique et d'autres domaines.Ce livre traite des transformations linéaires basées sur les matrices. Nous expliquons ici comment les…mehr

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Produktbeschreibung
Notre objectif était de réaliser un projet contenant des idées fondamentales, des résultats, des techniques et des applications de la théorie des matrices accessibles aux lecteurs généraux ayant des connaissances élémentaires en algèbre linéaire. La théorie des matrices est largement utilisée dans une variété de domaines tels que les mathématiques, l'informatique, les affaires, l'économie, l'ingénierie, la recherche opérationnelle, la physique, la chimie, la statique et d'autres domaines.Ce livre traite des transformations linéaires basées sur les matrices. Nous expliquons ici comment les transformations matricielles sont appliquées à l'infographie. Ce chapitre traite de certaines transformations 2D de base telles que le déplacement, le retournement, la torsion, l'échelle, la rotation et la concaténation de ces transformations à l'aide d'exemples graphiques appropriés accompagnés d'explications théoriques. Nous avons brièvement expliqué les transformations de base en 3D.
Autorenporträt
Der Autor dieses Buches ist K J Ghanashyam, der als Assistenzprofessor in der Abteilung für Mathematik an der Jain (Deemed-to-be) University, Bangalore, arbeitet. Er hat mehr als 7+ Jahre Lehrerfahrung. Seine Interessengebiete sind Operations Research, Diskrete Mathematik, Graphentheorie, Ingenieurmathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.