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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Fachhochschule der Wirtschaft Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: In den verschiedensten Branchen, Bereichen und Unternehmen besteht eine fortwährende Notwendigkeit, eine bestimmte oder auch unbestimmte Anzahl an Kundenterminen wahrnehmen zu müssen. Hierbei stellt sich stets die zentrale Frage nach einer moglichst kostengünstigen Rundreise, bei welcher alle wahrzunehmenden Kundentermine mit einzubeziehen sind. Ferner lässt sich der Kern dieser Frage auf beliebig viele weitere Bereiche ausweiten,…mehr

Produktbeschreibung
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Fachhochschule der Wirtschaft Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: In den verschiedensten Branchen, Bereichen und Unternehmen besteht eine fortwährende Notwendigkeit, eine bestimmte oder auch unbestimmte Anzahl an Kundenterminen wahrnehmen zu müssen. Hierbei stellt sich stets die zentrale Frage nach einer moglichst kostengünstigen Rundreise, bei welcher alle wahrzunehmenden Kundentermine mit einzubeziehen sind. Ferner lässt sich der Kern dieser Frage auf beliebig viele weitere Bereiche ausweiten, welche mit der eigentlichen Fragestellung nach einer Optimierung von Kundenbesuchen augenscheinlich nichts zu tun haben. So ist zum Beispiel die Planung von Leiterplatten ebenso mit dem Streben nach einer möglichst kostenoptimierten Rundreise verbunden, wie die Planung von Rohrsystemen oder Lochbohrungen in verschiedensten Bauteilen. Jedoch ebenso groß wie die Anzahl an möglichen Anwendungsgebieten für die gesuchten Optimierungsalgorithmen, ist auch die Menge der möglichen Nebenbedingungen, welche an eine solche Aufgabe gestellt werden können und diese erheblich verkomplizieren.Seit der ersten bekannten Nennung dieses Problems wurden zahlreiche Verfahrensmodelle und Algorithmen von exakten und approximativen Lösungen verschiedenster Varianten des Problems vorgestellt. Besonders durch den Einsatz von immer leistungsfähigeren Computern ist es moglich, immer schneller großere Optimierungsprobleme bearbeiten zu können. Doch auch unter Verwendung der neuesten Computertechnologie ist eine exakte Lösung von großeren Optimierungsproblemen in polynomieller Zeit nicht leistbar.
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