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La logique floue est une révision de la méthode de raisonnement scientifique basée sur le modèle réel de la pensée humaine. Ce mode de pensée a été proposé pour la première fois par Max Black sous le nom de théorie de l'imprécision. Lotf Ali Asgarzadeh a proposé la logique floue en 1965 en se basant sur les études de Max Black. La logique floue s'oppose à la logique binaire aristotélicienne. La logique floue, qui est définie dans le dictionnaire comme l'état d'incertitude et de doute, estime que l'ambiguïté est la nature même de la science et que les êtres humains n'ont pas besoin…mehr

Produktbeschreibung
La logique floue est une révision de la méthode de raisonnement scientifique basée sur le modèle réel de la pensée humaine. Ce mode de pensée a été proposé pour la première fois par Max Black sous le nom de théorie de l'imprécision. Lotf Ali Asgarzadeh a proposé la logique floue en 1965 en se basant sur les études de Max Black. La logique floue s'oppose à la logique binaire aristotélicienne. La logique floue, qui est définie dans le dictionnaire comme l'état d'incertitude et de doute, estime que l'ambiguïté est la nature même de la science et que les êtres humains n'ont pas besoin d'informations précises, mais sont capables d'effectuer un contrôle adaptatif entre les informations disponibles. Par conséquent, cette logique a été initialement introduite comme une méthode de traitement de l'information et, contrairement à la logique aristotélicienne, au lieu de traiter de zéro et un, elle examine et analyse de zéro à un et implique le concept de justesse relative. Elle est ainsi plus proche des actions et des modes de pensée des gens. Fuzzy met Fuzzy sur ces ensembles muets ou sur la logique multivaluée. Des ensembles dont les composantes leur appartiennent à des degrés différents. Par exemple, les personnes qui expriment leur niveau de satisfaction à l'égard du groupe de travail avec des degrés différents : très satisfait, satisfait, indifférent, etc.
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Autorenporträt
Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: reti neurali artificiali, fuzzy neurale, climatologia, problemi di ottimizzazione, ingegneria delle acque, Rischi geo-naturali, Algoritmi genetici, Cambiamenti climatici, Atmosfera, Riscaldamento globale.