Logique floue dans l'ingénierie de l'eau - Dehghan, Shahide;Soltani, Morteza;Gholami, Hossein
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Les eaux souterraines constituent la principale source d'approvisionnement en eau dans les régions arides et semi-arides. Dans ces régions, les eaux souterraines sont exposées à différents types de pollution, tels que la pollution par les eaux usées, l'utilisation d'engrais chimiques et animaux et la pollution par les eaux usées industrielles. Dans ces régions, il est très important d'identifier les eaux polluées, de les gérer et d'empêcher qu'elles ne deviennent plus polluées. La gestion de ces eaux est source de conflits entre la société, les centres scientifiques et les gouvernements. Elle…mehr

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Produktbeschreibung
Les eaux souterraines constituent la principale source d'approvisionnement en eau dans les régions arides et semi-arides. Dans ces régions, les eaux souterraines sont exposées à différents types de pollution, tels que la pollution par les eaux usées, l'utilisation d'engrais chimiques et animaux et la pollution par les eaux usées industrielles. Dans ces régions, il est très important d'identifier les eaux polluées, de les gérer et d'empêcher qu'elles ne deviennent plus polluées. La gestion de ces eaux est source de conflits entre la société, les centres scientifiques et les gouvernements. Elle devrait se faire en choisissant la meilleure option parmi les options disponibles plutôt qu'en choisissant la meilleure solution. L'utilisation des mathématiques dans la réalisation de projets impliquant des paramètres de qualité ou qualitatifs permet aux chercheurs d'avoir une vision plus large et plus claire des sujets. C'est pourquoi la logique floue est très appréciée pour la prise de décision et la catégorisation des paramètres qualitatifs. Le système flou peut être mis en oeuvre à l'aide du logiciel Matlab. La complexité et l'ambiguïté de l'examen de l'opportunité de la qualité des eaux souterraines peuvent être correctement analysées par la méthode floue. La méthode de Mamdani est utilisée dans ce livre ; cette méthode comporte 4 étapes de base.
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Autorenporträt
Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: reti neurali artificiali, fuzzy neurale, climatologia, problemi di ottimizzazione, ingegneria delle acque, Rischi geo-naturali, Algoritmi genetici, Cambiamenti climatici, Atmosfera, Riscaldamento globale.