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Die Varroa-Milbe ist aktuell eines der größten Probleme für Imker. Ziel dieser Arbeit war eine Untersuchung verschiedener Methoden der Bilderkennung mit dem Ziel, Milbenbefall auf Bienen automatisiert zu erkennen und zu behandeln. Es wurden drei der gängigsten Methoden für die Objekterkennung auf Bildern in Hinsicht auf diese Problemstellung ausgewertet: Histogrammanalyse, Hough-Transformation und Region Labeling.

Produktbeschreibung
Die Varroa-Milbe ist aktuell eines der größten Probleme für Imker. Ziel dieser Arbeit war eine Untersuchung verschiedener Methoden der Bilderkennung mit dem Ziel, Milbenbefall auf Bienen automatisiert zu erkennen und zu behandeln. Es wurden drei der gängigsten Methoden für die Objekterkennung auf Bildern in Hinsicht auf diese Problemstellung ausgewertet: Histogrammanalyse, Hough-Transformation und Region Labeling.
Autorenporträt
Hendrik Richert wurde 1985 in Oldenburg geboren. Er studierte an der Leibniz Universität Hannover Informatik und arbeitete nach dem Abschluss als Bachelor of Science einige Zeit im Silicon Valley. Mittlerweile ist er zurück in Deutschland und lebt momentan in Bremen, wo er an seinem Master of Digital Media arbeitet.