L'étude des connectivités fonctionnelles dans la maladie d'Alzheimer - Maiz, Sofiane
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Dans cet ouvrage, nous proposons une méthodologie pour l'étude des connectivités fonctionnelles en IRMf au repos dans le vieillissement normal et dans la maladie d'Alzheimer (MA). Dans un premier temps, une analyse en composantes indépendantes spatiales (ACI) a été appliquée aux données afin d extraire les réseaux fonctionnels. Ensuite, l intérêt s est porté sur un réseau fonctionnel spécifique nommé le Réseau du Mode par Défaut (RMD). Les régions cérébrales constituant le RMD ont pour caractéristique d être atteintes de façon précoce dans la maladie d Alzheimer. Enfin, la quantification des…mehr

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Produktbeschreibung
Dans cet ouvrage, nous proposons une méthodologie pour l'étude des connectivités fonctionnelles en IRMf au repos dans le vieillissement normal et dans la maladie d'Alzheimer (MA). Dans un premier temps, une analyse en composantes indépendantes spatiales (ACI) a été appliquée aux données afin d extraire les réseaux fonctionnels. Ensuite, l intérêt s est porté sur un réseau fonctionnel spécifique nommé le Réseau du Mode par Défaut (RMD). Les régions cérébrales constituant le RMD ont pour caractéristique d être atteintes de façon précoce dans la maladie d Alzheimer. Enfin, la quantification des interactions entre les différentes régions du RMD a été réalisée grâce à des mesures de corrélations, d intégrations et d indices issues de la théorie des graphes. Cette approche méthodologique a permis d observer des différences significatives entre les différents groupes d étude. Les résultats obtenus révèlent une augmentation des interactions inter systèmes ainsi qu une diminution des interactions intra systèmes chez les sujets jeunes comparés aux sujets âgés. D autre part, une chute des interactions a été observée chez les sujets atteints de la MA en comparaison avec les sujets âgés.
Autorenporträt
Attaché d¿enseignement et de recherche au Laboratoire d¿Analyse des Signaux et des Processus Industriels (LASPI) à l¿IUT de Roanne, université Jean Monnet ¿Saint Etienne-. Spécialiste en traitement des signaux et des images et leurs applications en médecine.