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Questo libro sfrutta UML come catalizzatore per assistere gli sviluppatori di software nella progettazione di architetture di modelli di Deep Learning. Inoltre, offre alle aziende software un approccio per la progettazione di piattaforme AI di livello produttivo per la costruzione, l'addestramento e la distribuzione di modelli di Deep Learning. Per questo motivo, il libro illustra innanzitutto ai lettori la visione pratica del Deep Learning, la Model Driven Architecture, gli standard UML e la generazione di istanze di metamodelli. Successivamente, porta i lettori al Santo Graal, ovvero alle sfumature del "Metamodello UML per l'apprendimento profondo".…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro sfrutta UML come catalizzatore per assistere gli sviluppatori di software nella progettazione di architetture di modelli di Deep Learning. Inoltre, offre alle aziende software un approccio per la progettazione di piattaforme AI di livello produttivo per la costruzione, l'addestramento e la distribuzione di modelli di Deep Learning. Per questo motivo, il libro illustra innanzitutto ai lettori la visione pratica del Deep Learning, la Model Driven Architecture, gli standard UML e la generazione di istanze di metamodelli. Successivamente, porta i lettori al Santo Graal, ovvero alle sfumature del "Metamodello UML per l'apprendimento profondo".
Autorenporträt
Arun Veeramani e Harsh Vardhan - AI Specialist in Product division of Digital Transformation Service Organization. Ambos os autores colaboraram no passado para a criação do Award Winning Software Product in Big Data and Machine Learning Optimization. Têm uma rica experiência no campo da IA Aplicada, Grandes Dados e Computação Distribuída.