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Dans cette étude, nos principaux objectifs étaient d'identifier la meilleure méthode de classification LULC des données de télédétection pour la ville de Riyadh ; de cartographier et de mesurer la croissance spatiale de la ville de Riyadh ; de prédire la croissance future de la ville ; et de comparer avec le plan directeur de la ville, pour finalement recommander de contrôler la croissance de la ville de Riyadh. Ce faisant, cette étude a apporté plusieurs contributions théoriques et empiriques.

Produktbeschreibung
Dans cette étude, nos principaux objectifs étaient d'identifier la meilleure méthode de classification LULC des données de télédétection pour la ville de Riyadh ; de cartographier et de mesurer la croissance spatiale de la ville de Riyadh ; de prédire la croissance future de la ville ; et de comparer avec le plan directeur de la ville, pour finalement recommander de contrôler la croissance de la ville de Riyadh. Ce faisant, cette étude a apporté plusieurs contributions théoriques et empiriques.
Autorenporträt
Nadim A. Jamali, Nawabshah, Pakistan, 3 mai 1985. Master en urbanisme et aménagement du territoire, King Fahd University of Petroleum and Minerals (KFUPM), Dhahran, Arabie saoudite, 2015. Licence en urbanisme et aménagement du territoire, Mehran University of Engineering & Technology (MUET), Jamshoro, Pakistan, 2010. Il travaille comme SR. Urbaniste.