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Il Mobile Learning (ML) rende possibile l'apprendimento per scoperta grazie alla sua ubiquità, gli studenti sono costantemente aggiornati dalla ricerca degli argomenti forniti dal docente, sono inoltre motivati e stimolati ad apprendere in modo autonomo attraverso l'uso di diverse app scaricate sui loro dispositivi mobili. Per questo motivo è importante implementare il ML nella pratica didattica, ma perché ciò sia possibile, l'Università americana deve apportare cambiamenti pedagogici considerando l'uso di metodologie attive e prendendo in considerazione nuove strategie di apprendimento come…mehr

Produktbeschreibung
Il Mobile Learning (ML) rende possibile l'apprendimento per scoperta grazie alla sua ubiquità, gli studenti sono costantemente aggiornati dalla ricerca degli argomenti forniti dal docente, sono inoltre motivati e stimolati ad apprendere in modo autonomo attraverso l'uso di diverse app scaricate sui loro dispositivi mobili. Per questo motivo è importante implementare il ML nella pratica didattica, ma perché ciò sia possibile, l'Università americana deve apportare cambiamenti pedagogici considerando l'uso di metodologie attive e prendendo in considerazione nuove strategie di apprendimento come la scoperta, la fornitura di risorse e un'adeguata formazione degli insegnanti per capitalizzare al massimo i vantaggi di queste tecnologie. La metodologia utilizzata è descrittiva, non sperimentale e il suo paradigma è quantitativo. Il campione era costituito da 25 insegnanti della Facoltà di Sanità ed è stata applicata la tecnica del sondaggio. I risultati hanno mostrato che i docenti della Facoltà di Scienze della Salute dell'UAM fanno un uso molto limitato del M Learning, anche se lo conoscono in teoria, ma in pratica le attività in classe sono molto scarse.
Autorenporträt
Nelson Urbaneja Dr. em educação, menção em andragogia. professor investigador.Yohalys Rodríguez. Dr. em Medicina Dentária. Investigadora