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La technologie éducative a toujours inclus un discours liant sa mise en oeuvre aux besoins perçus du monde socio-politique et économique. Au sein de ce discours, le domaine de la «conception pédagogique» est ancré dans une épistémologie objectiviste. L'ordinateur moderne est le fruit d'une riche histoire de pratiques de conception «instructive» fondées sur l'acquisition de faits et de concepts, qui ont eu des répercussions sur la manière dont nous concevons l'apprentissage humain. Si l'instruction directe est nécessaire, les idées «constructivistes» soutiennent que la connaissance se construit…mehr

Produktbeschreibung
La technologie éducative a toujours inclus un discours liant sa mise en oeuvre aux besoins perçus du monde socio-politique et économique. Au sein de ce discours, le domaine de la «conception pédagogique» est ancré dans une épistémologie objectiviste. L'ordinateur moderne est le fruit d'une riche histoire de pratiques de conception «instructive» fondées sur l'acquisition de faits et de concepts, qui ont eu des répercussions sur la manière dont nous concevons l'apprentissage humain. Si l'instruction directe est nécessaire, les idées «constructivistes» soutiennent que la connaissance se construit activement. Cependant, les mises en oeuvre de ces idées ont été peu nombreuses et ont principalement fonctionné dans le cadre des paradigmes de l'ordinateur de bureau qui favorisent la pensée logico-mathématique, imposant ainsi de sérieuses limitations aux applications constructivistes. Ce livre soutient que l'apprentissage est un processus actif de construction de sens personnel basé sur les expériences incarnées et formule un environnement d'apprentissage connu sous le nom de M-CLE. Grâce à l'utilisation de robots autonomes créatifs et assistés situés dans l'environnement de l'apprenant, M-CLE met en oeuvre les principes de l'apprentissage constructiviste en mettant l'accent sur la créativité et l'apprentissage par la conception.
Autorenporträt
Karan Kamdar est un chercheur en robotique et un expert en IA spécialisé dans la vision artificielle, les algorithmes, la robotique en essaim et les réseaux de capteurs et d'actionneurs sans fil. Il a été boursier à l'école d'ingénierie de l'UCI et à la Graduate School of Business de Stanford. Il travaille actuellement à 1 Martian Way, où son équipe fabrique des drones et des robots transformateurs.