Produktbild: Machine Learning and AI in Finance

Machine Learning and AI in Finance

55,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.09.2023

Herausgeber

German Creamer + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

130

Maße (L/B/H)

29,7/21/0,7 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-70333-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.09.2023

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

130

Maße (L/B/H)

29,7/21/0,7 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-70333-2

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

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  • Produktbild: Machine Learning and AI in Finance
  • Foreword

    Marcos Lopez de Prado

    Introduction

    Germán G. Creamer, Gary Kazantsev and Tomaso Aste

    1. Universal features of price formation in financial markets: perspectives from deep learning

    Justin Sirignano and Rama Cont

    2. Far from the madding crowd: collective wisdom in prediction markets

    Giulio Bottazzi and Daniele Giachini

    3. Forecasting limit order book liquidity supply-demand curves with functional autoregressive dynamics

    Ying Chen, Wee Song Chua and Wolfgang Karl Härdle

    4. Forecasting market states

    Pier Francesco Procacci and Tomaso Aste

    5. Encoding of high-frequency order information and prediction of short-term stock price by deep learning

    Daigo Tashiro, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi and Hiroki Sakaji

    6. Attention mechanism in the prediction of stock price movement by using LSTM: Evidence from the Hong Kong stock market

    Shun Chen and Lei Ge

    7. Learning multi-market microstructure from order book data

    Geonhwan Ju, Kyoung-Kuk Kim and Dong-Young Lim

    8. A non-linear causality test: a machine learning approach for energy futures forecast

    Germán G. Creamer and Chihoon Lee

    9. The QLBS Q-Learner goes NuQLear: fitted Q iteration, inverse RL, and option portfolios

    Igor Halperin

    10. Detection of false investment strategies using unsupervised learning methods

    Marcos López de Prado and Michael J. Lewis