Machine Learning aplicado a Señales Fonocardiográficas - Jojoa, Mario;Romo, Harold
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Se presentan tres modelos de extracción de características: el primer basado en envolvente calculado a través de la transformada de Hilbert, el segundo es un método novedoso de trabajo de la señal audible como imagen y el tercero corresponde a un tratamiento por wavelets. A pesar que el tercero obtiene los mejores resultados, el segundo muestra un panorama prometedor para las nuevas técnicas de deep learning, principalmente para visión por computadora.

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Produktbeschreibung
Se presentan tres modelos de extracción de características: el primer basado en envolvente calculado a través de la transformada de Hilbert, el segundo es un método novedoso de trabajo de la señal audible como imagen y el tercero corresponde a un tratamiento por wavelets. A pesar que el tercero obtiene los mejores resultados, el segundo muestra un panorama prometedor para las nuevas técnicas de deep learning, principalmente para visión por computadora.
Autorenporträt
Ingenieros Electrónicos y MSc en Electrónica y Telecomunicaciones. Sus áreas de interes son el reconocimiento de patrones, clasificadores y optimización.