Andere Kunden interessierten sich auch für
![PID-basierte digitale Regelungstechnik mit Raspberry Pi und Arduino Uno]( "PID-basierte digitale Regelungstechnik mit Raspberry Pi und Arduino Uno")
PID-basierte digitale Regelungstechnik mit Raspberry Pi und Arduino Uno34,80 €![Python für Ingenieure für Dummies]( "Python für Ingenieure für Dummies")
Python für Ingenieure für Dummies27,00 €![Heimautomation mit Arduino, ESP8266 und Raspberry Pi]( "Heimautomation mit Arduino, ESP8266 und Raspberry Pi")
Heimautomation mit Arduino, ESP8266 und Raspberry Pi29,99 €![Raspberry Pi Kompendium: Linux, Programmierung und Projekte]( "Raspberry Pi Kompendium: Linux, Programmierung und Projekte")
Raspberry Pi Kompendium: Linux, Programmierung und Projekte24,99 €![Wechselstromtechnik für Dummies]( "Wechselstromtechnik für Dummies")
Wechselstromtechnik für Dummies25,00 €![Raspberry Pi programmieren mit C/C++ und Bash]( "Raspberry Pi programmieren mit C/C++ und Bash")
Raspberry Pi programmieren mit C/C++ und Bash38,00 €![MicroPython fu¨r Mikrocontroller]( "MicroPython fu¨r Mikrocontroller")
MicroPython fu¨r Mikrocontroller34,80 €
Nahezu alle Menschen werden zunehmend mit den Anwendungen der "Künstlichen Intelligenz" (KI oder AI für engl. Artificial Intelligence) konfrontiert. Musik- oder Videoempfehlungen, Navigationssysteme, Einkaufsvorschläge etc. basieren auf Verfahren, die diesem Bereich zugeordnet werden können.
Der Begriff "Künstliche Intelligenz" wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten "Machine Learning", nicht mehr zu übersehen.
Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der "Maixduino" in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein "Sprechendes Auge".
Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information "I see a car!" über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.
Der Begriff "Künstliche Intelligenz" wurde 1956 auf einer internationalen Konferenz, dem Dartmouth Summer Research Project geprägt. Eine grundlegende Idee war dabei, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu modellieren und darauf basierend fortschrittliche Computersysteme zu konstruieren. Bald sollte klar sein, wie der menschliche Verstand funktioniert. Die Übertragung auf eine Maschine wurde nur noch als ein kleiner Schritt angesehen. Diese Vorstellung erwies sich als etwas zu optimistisch. Dennoch sind die Fortschritte der modernen KI, beziehungsweise ihrem Teilgebiet dem sogenannten "Machine Learning", nicht mehr zu übersehen.
Um die Methoden des Machine Learnings näher kennenzulernen, sollen in diesem Buch mehrere verschiedene Systeme zum Einsatz kommen. Neben dem PC werden sowohl der Raspberry Pi als auch der "Maixduino" in den einzelnen Projekten ihre Fähigkeiten beweisen. Zusätzlich zu Anwendungen wie Objekt- und Gesichtserkennung entstehen dabei auch praktisch einsetzbare Systeme wie etwa Flaschendetektoren, Personenzähler oder ein "Sprechendes Auge".
Letzteres ist in der Lage, automatisch erkannte Objekte oder Gesichter akustisch zu beschreiben. Befindet sich beispielsweise ein Fahrzeug im Sichtfeld der angeschlossenen Kamera, so wird die Information "I see a car!" über elektronisch erzeugte Sprache ausgegeben. Derartige Geräte sind hochinteressante Beispiele dafür, wie etwa auch blinde oder stark sehbehinderte Menschen von KI-Systemen profitieren können.