Machine Learning und Neuronale Netze - Grunert, Philipp
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Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python
Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so…mehr

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Produktbeschreibung
Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python

Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.

Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erklärt. Ein großes Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.

Das Buch im Überblick:

Inhalte: Einführung in Data Science, Mathematik und PythonDatenaufbereitung in PythonData Science mit ScipyRegressionsmodelle mit Scikit-LearnBaumverfahrenSupport Vector MachinesUnsupervised Modelle wie ClusteringAufbau von Data Science ModellenDeep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und Keras

VorteileEinfache, anschauliche Einführung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine LearningsPraktische Beispiele mit ausführlichen ErklärungenVorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ansätzen, gängiger Bibliotheken und Online-RessourcenÜbersicht über Pythons vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Machine LearningLösungen für spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen findenAlle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstständigen Ausprobieren bereitkostenfrei als eBook herunterladen

Dieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python!
Autorenporträt
Philipp Grunert ist Diplom Volkswirt, Diplom Kaufmann und hat einen Master in Statistik. Er hat eine über 20-jährige Berufserfahrung als Consultant, Manager, Geschäftsführer und Freiberufler in Data Science Projekten bei internationalen wie mittelständischen Firmen der old and new economy. Er war u.a. als Manager und Teamleiter mit dem Schwerpunkt analytisches CRM und Business Analytics für SHS VIVEON und Capgemini Consulting tätig. Er hat über 3 Jahre am Lehrstuhl für "Angewandte Statistik" gelehrt und geforscht und ist Trainer für Firmen sowie Dozent an mehreren Hochschulen für Data Science. Philipp Grunert ist Referent auf Fachkongressen und publiziert regelmäßig. Aktuell ist Philipp Grunert Geschäftsführer des IMSP mit dem Schwerpunkt analytisches CRM, Geschäftsführer der Data Science Factory mit dem Schwerpunkt vollautomatisierter Data Science Modelle, sowie Gründer des Statistik Institut für Data-Science-Firmenschulungen.