Manual de introducción a la programación en Python - Padmaja, Lakshmi; Nagaprasad, Sriramula; Ramana Rao, G N V
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Python es un potente lenguaje de programación que es a la vez flexible y eficiente. Esto se debe al hecho de que Python para sitios web tiene soporte para tipado dinámico. Se pueden desarrollar aplicaciones científicas, aplicaciones de sistema con gráficos, juegos, utilidades de línea de comandos y aplicaciones en línea utilizando este potente lenguaje de programación. Cuando utilizamos Python para crear un sitio web, siempre funciona bien y tiene mucho éxito. Otra ventaja de utilizar Python para crear un sitio web es que su uso y distribución son gratuitos. Como Python es un programa de…mehr

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Produktbeschreibung
Python es un potente lenguaje de programación que es a la vez flexible y eficiente. Esto se debe al hecho de que Python para sitios web tiene soporte para tipado dinámico. Se pueden desarrollar aplicaciones científicas, aplicaciones de sistema con gráficos, juegos, utilidades de línea de comandos y aplicaciones en línea utilizando este potente lenguaje de programación. Cuando utilizamos Python para crear un sitio web, siempre funciona bien y tiene mucho éxito. Otra ventaja de utilizar Python para crear un sitio web es que su uso y distribución son gratuitos. Como Python es un programa de código abierto, toda la información de codificación que necesitas está disponible en Internet. Perl, Apache y Linux también son ejemplos de software de código abierto. Además, puedes utilizar Python en tus productos sin restricciones. Esto lo hace increíblemente beneficioso en el ámbito de los sistemas digitales, lo que es vital para tu negocio porque te permite relacionarte con muchos sectores de la industria. Podrá cosechar sus beneficios durante mucho tiempo.
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Autorenporträt
O Dr. D. Lakshmi Padmaja tem 20 anos de experiência no ensino. Ensinou muitas disciplinas para estudantes de graduação e pós-graduação. Concluiu o seu doutoramento em CSE pela JNTU Hyderabad e M. Tech pela JNTU Hyderabad. Os seus interesses de investigação são Machine Learning, Data Mining, Algoritmos, e Engenharia de Software.