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O presente trabalho busca apresentar de forma sucinta as técnicas tradicionais de modelagem e análise de confiabilidade e mantenabilidade para sistemas não reparáveis visando a manutenção preventiva em fornos de tratamento térmico utilizando Confiabilidade Centrada na Manutenção - CCM (Reability-Centered Maintenance - RCM ) ; técnica de inteligência computacional também é sucintamente analisada. Em termos de aplicação buscou-se a utilização de uma técnica de inteligência computacional ao problema de otimização de confiabilidade para substituição de sensores de temperatura do tipo termopares em fornos de tratamento térmico de têmpera, possibilitando a manutenção preventiva atendendo exigências das normas ISO 9000 e ISO/TS/16949. O desempenho do sistema pode ser medido em termos do tempo médio até a falha (MTTF - Mean Time To Failure ). O histórico de aferição e substituição de termopares nos fornos de tratamento térmico de têmpera permitiu estimar os parâmetros de interesse. Para identificar o tipo de distribuição de probabilidade aplicável ao modelo, foram utilizados os métodos gráficos de probabilidade.