Mapeamento Autónomo AQI de IoT WSN para Aplicações à Escala Urbana
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No mapeamento da qualidade do ar à escala urbana exterior, o tempo de aquecimento dos sensores electroquÃmicos, a sensibilidade cruzada, a tipografia de localização geológica, e a eficiência energética são os principais desafios. Neste trabalho, é proposto um nó de detecção de qualidade do ar multi-variável e sensÃvel ao gradiente, com detecção accionada por eventos com base na posição, magnitudes de gás e interpolação de sensibilidade cruzada. Nesta abordagem, temperatura, humidade, pressão, geo-posição, energia fotovoltaica, compostos orgânicos voláteis (COV), partÃ...
No mapeamento da qualidade do ar à escala urbana exterior, o tempo de aquecimento dos sensores electroquÃmicos, a sensibilidade cruzada, a tipografia de localização geológica, e a eficiência energética são os principais desafios. Neste trabalho, é proposto um nó de detecção de qualidade do ar multi-variável e sensÃvel ao gradiente, com detecção accionada por eventos com base na posição, magnitudes de gás e interpolação de sensibilidade cruzada. Nesta abordagem, temperatura, humidade, pressão, geo-posição, energia fotovoltaica, compostos orgânicos voláteis (COV), partÃculas, ozono, monóxido de carbono, dióxido de nitrogénio e dióxido de enxofre são as principais variáveis. Os resultados mostraram que o sistema proposto optimizou o mapeamento da qualidade do ar em tempo real para o cluster geoespacial escolhido, ou seja, a Universidade do Qatar. Este trabalho centra-se num estudo abrangente, concepção, fabrico, teste, calibração, e implementação de nós sensores AQM de grau industrial com detecção de altÃssima resolução para assegurar avisos de confiança contra a ultrapassagem dos limites admissÃveis do local e aviso prévio. As principais exigências na monitorização de desastres consistem na implementação flexÃvel, escalabilidade do sistema e rápida recuperação de dados para localizar rapidamente áreas perigosas.
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