Mapeamento de Precipitação no Sri Lanka
Análise e Comparação de Técnicas de Interpolação GIS
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A precipitação é um input altamente importante e fundamental para muitos modelos hidrológicos e ecológicos, incluindo gestão de recursos hídricos, avaliação de recarga, programação de irrigação, vegetação e modelos de produção de culturas. No entanto, os registos de precipitação estão frequentemente incompletos devido à falta de dados de precipitação no período medido ou à insuficiência de estações na região do estudo. O método de interpolação espacial é uma das técnicas mais comuns, e é frequentemente utilizado para estimar valores de parâmetros meteorológ...
A precipitação é um input altamente importante e fundamental para muitos modelos hidrológicos e ecológicos, incluindo gestão de recursos hídricos, avaliação de recarga, programação de irrigação, vegetação e modelos de produção de culturas. No entanto, os registos de precipitação estão frequentemente incompletos devido à falta de dados de precipitação no período medido ou à insuficiência de estações na região do estudo. O método de interpolação espacial é uma das técnicas mais comuns, e é frequentemente utilizado para estimar valores de parâmetros meteorológicos em locais onde estes não são medidos ou onde faltam. A utilização de diferentes esquemas de interpolação na mesma bacia de captação pode causar diferenças e desvios significativos da distribuição espacial real da precipitação. É necessário comparar os desempenhos de cada método de interpolação para obter uma excelente técnica de interpolação. O SIG está a oferecer a vasta gama de métodos estatísticos para interpolar a precipitação com base em dados registados em vários medidores irregularmente espaçados. Nesta análise, foram utilizados cinco métodos para prever a precipitação mensal, e cada técnica foi comparada.
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