23,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

A precipitação é um input altamente importante e fundamental para muitos modelos hidrológicos e ecológicos, incluindo gestão de recursos hídricos, avaliação de recarga, programação de irrigação, vegetação e modelos de produção de culturas. No entanto, os registos de precipitação estão frequentemente incompletos devido à falta de dados de precipitação no período medido ou à insuficiência de estações na região do estudo. O método de interpolação espacial é uma das técnicas mais comuns, e é frequentemente utilizado para estimar valores de parâmetros meteorológicos em locais onde estes não são…mehr

Produktbeschreibung
A precipitação é um input altamente importante e fundamental para muitos modelos hidrológicos e ecológicos, incluindo gestão de recursos hídricos, avaliação de recarga, programação de irrigação, vegetação e modelos de produção de culturas. No entanto, os registos de precipitação estão frequentemente incompletos devido à falta de dados de precipitação no período medido ou à insuficiência de estações na região do estudo. O método de interpolação espacial é uma das técnicas mais comuns, e é frequentemente utilizado para estimar valores de parâmetros meteorológicos em locais onde estes não são medidos ou onde faltam. A utilização de diferentes esquemas de interpolação na mesma bacia de captação pode causar diferenças e desvios significativos da distribuição espacial real da precipitação. É necessário comparar os desempenhos de cada método de interpolação para obter uma excelente técnica de interpolação. O SIG está a oferecer a vasta gama de métodos estatísticos para interpolar a precipitação com base em dados registados em vários medidores irregularmente espaçados. Nesta análise, foram utilizados cinco métodos para prever a precipitação mensal, e cada técnica foi comparada.
Autorenporträt
Ajith L. K. Wijemannage, MSc in Meteorologie an der University of the Philippines, MSc in Geoinformatik an der University of Colombo, Sri Lanka, Direktor der Abteilung für Meteorologie, Sri Lanka. Manjula Ranagalage, (BA, MA, MSc in GIS & Fernerkundung) Senior Lecturer, Rajarata University of Sri Lanka, Mihintale, Sri Lanka.