Renato Pizzinato Ferrari

Mapeamento de tarefas com OpenACC em Arquiteturas Paralelas Híbridas

Decisão Automatizada

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Neste trabalho desenvolveu-se um método de decisão com etapas automatizadas, a fim de auxiliar o desenvolvedor a tomar a seguinte decisão em um dado sistema híbrido: em qual unidade do sistema deve ser mapeada uma determinada tarefa, para que se obtenha o melhor desempenho no hardware disponível ? A abordagem adotada neste trabalho tem por hipótese que o desempenho em CPU e em GPU possa ser estimado para uma determinada tarefa, em um dado sistema híbrido real. Essa estimativa pode ser aproximada pois, no pior dos casos, será equivalente a uma estimativa errônea realizada manualmente, que será percebida e poderá ser corrigida para execuções subsequentes. Dessa forma propõe-se que a estimativa de desempenho em CPU e GPU seja feita baseando-se conjuntamente nos seguintes critérios: tamanho dos dados de entrada, complexidade no tempo e no espaço e desempenho do hardware alvo em benchmarks. A eficácia da decisão automatizada pode ser verificada comparando-se os tempos de execução entre Host, Device e da Ferramenta. A eficiência da decisão, que tem por base a análise de um benchmark é restringida aos algoritmos que possuem complexidade computacional no tempo similar ao do benchmark.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edições Acadêmicas
• Seitenzahl: 80
• Erscheinungstermin: 27. April 2018
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 137g
• ISBN-13: 9786139607778
• ISBN-10: 6139607779
• Artikelnr.: 60411647

Autorenporträt

Renato P. Ferrari é mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria. Profº na Universidade Federal de Santa Maria, tem experiência em sistemas paralelos e distribuídos nas linguagens Fortran e C/C++ e no desenvolvimento de sistemas backend em C/C++, Perl, Java e Python. Pode ser encontrado no endereço renato.ferrari@ufsm