Mappatura autonoma dell'AQI IoT WSN per applicazioni su scala urbana
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Nella mappatura della qualità dell'aria all'aperto su scala urbana, il tempo di riscaldamento dei sensori elettrochimici, la sensibilità incrociata, la geo localizzazione tipografica e l'efficienza energetica sono le sfide principali. In questo lavoro, viene proposto un nodo di rilevamento della qualità dell'aria multivariabile e gradient-aware, con rilevamento azionato da eventi, basato sulla posizione, sulle grandezze dei gas e sull'interpolazione della sensibilità incrociata. In questo approccio, le variabili principali sono la temperatura, l'umidità, la pressione, la geo-posizione, l'...
Nella mappatura della qualità dell'aria all'aperto su scala urbana, il tempo di riscaldamento dei sensori elettrochimici, la sensibilità incrociata, la geo localizzazione tipografica e l'efficienza energetica sono le sfide principali. In questo lavoro, viene proposto un nodo di rilevamento della qualità dell'aria multivariabile e gradient-aware, con rilevamento azionato da eventi, basato sulla posizione, sulle grandezze dei gas e sull'interpolazione della sensibilità incrociata. In questo approccio, le variabili principali sono la temperatura, l'umidità, la pressione, la geo-posizione, l'energia fotovoltaica, i composti organici volatili (COV), il particolato, l'ozono, il monossido di carbonio, il biossido di azoto e il biossido di zolfo. I risultati hanno dimostrato che il sistema proposto ha ottimizzato la mappatura della qualità dell'aria in tempo reale per il cluster geospaziale scelto, ovvero l'Università del Qatar. Questo lavoro si concentra su uno studio completo, sulla progettazione, sulla fabbricazione, sul collaudo, sulla calibrazione e sulla distribuzione di nodi sensore AQM di livello industriale con rilevamento ad altissima risoluzione per garantire avvisi affidabili contro il superamento dei limiti consentiti del sito e l'allarme precoce. Le principali esigenze nel monitoraggio dei disastri consistono in un'implementazione flessibile, nella scalabilità del sistema e nel rapido recupero dei dati per individuare rapidamente le aree pericolose.
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