Nicht lieferbar
Maschinelle Intelligenz
Grundlagen, Lernverfahren, Bausteine intelligenter Systeme. Unter Mitarb. v. Andreas Fick, Thomas Weinberger, Martina Gorges-Schleuter
Versandkostenfrei!
Nicht lieferbar
Es werden die Grundlagen intelligenter Systeme, symbolische Wissensdarstellungs- und verarbeitungsverfahren, Suchverfahren, Fuzzy Logic, Neuronale Netze und deren Kombination in Form von Neuro-Fuzzy, Evolutionäre Algorithmen, Maschinelles Lernen und kognitionspsychologische Sichtweisen dargestellt. Ausgehend von logischen Schlussverfahren wird eine Übersicht über das Gebiet der Maschinellen Intelligenz bis zum Bereich der Kognitionspsychologie gegeben. Zusätzlich werden jeweils konkrete industrielle oder beispielhafte Anwendungen erläutert. Diese Einführung gibt Studenten, Ingenieuren, N...
Es werden die Grundlagen intelligenter Systeme, symbolische Wissensdarstellungs- und verarbeitungsverfahren, Suchverfahren, Fuzzy Logic, Neuronale Netze und deren Kombination in Form von Neuro-Fuzzy, Evolutionäre Algorithmen, Maschinelles Lernen und kognitionspsychologische Sichtweisen dargestellt. Ausgehend von logischen Schlussverfahren wird eine Übersicht über das Gebiet der Maschinellen Intelligenz bis zum Bereich der Kognitionspsychologie gegeben. Zusätzlich werden jeweils konkrete industrielle oder beispielhafte Anwendungen erläutert. Diese Einführung gibt Studenten, Ingenieuren, Naturwissenschaftlern und Informatikern einen profunden Überblick über das weite Gebiet maschineller Intelligenz. Es vermittelt insbesondere Kenntnisse in den Bereichen Wissensrepräsentation und -verarbeitung, Suchverfahren, Fuzzy-Systeme, evolutionäre Algorithmen, konnektionistische Methoden und Maschinelles Lernen. Die Darstellung kognitionspsychologischer Ansätze erweitert den Blick auf interessante zusätzliche Möglichkeiten in der Modellierung intelligenter Systeme. Durch die didaktisch wohlausgewogene Form der Darstellung, die durch zahlreiche Beispiele unterstützt wird, werden die wesentlichen Konzepte und Methoden aus diesen Bereichen in einer leicht verständlichen Form präsentiert. Dieses Buch eignet sich als Grundlage für einführende Vorlesungen auf den Gebieten der Künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens, evolutionärer Algorithmen und neuronaler Netze. Es stellt unterschiedliche Lösungsmethoden und -algorithmen vor und ermöglicht einen Einblick in den angrenzenden Fachbereich der Kognitions- und Lernpsychologie. Es gibt Hinweise auf konkrete Beispiele für den Einsatz einzelner Verfahren und weist explizit auf deren Vor- und Nachteile sowie auf weiterführende Literatur hin.