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Das Buch vermittelt Anfängern ein umfassendes Wissen über die Grundlagen des maschinellen Lernens. Es behandelt die verschiedenen Algorithmen des maschinellen Lernens und die Bedeutung der einzelnen Algorithmen, mathematische Begriffe, Verwendung und Nachteile. Es vermittelt eine klare Vorstellung von den Anwendungen der einzelnen Algorithmen und wie sie auf Echtzeitprobleme angewendet werden können. Dieses Buch ist ein wertvoller Taschenführer für Forscher im Bereich des maschinellen Lernens.

Produktbeschreibung
Das Buch vermittelt Anfängern ein umfassendes Wissen über die Grundlagen des maschinellen Lernens. Es behandelt die verschiedenen Algorithmen des maschinellen Lernens und die Bedeutung der einzelnen Algorithmen, mathematische Begriffe, Verwendung und Nachteile. Es vermittelt eine klare Vorstellung von den Anwendungen der einzelnen Algorithmen und wie sie auf Echtzeitprobleme angewendet werden können. Dieses Buch ist ein wertvoller Taschenführer für Forscher im Bereich des maschinellen Lernens.
Autorenporträt
Frau Pavithra.M, erhielt ihren B.Tech (IT) im Jahr 2014, M.Tech (CSE) von VIT VIT University. Sie verfügt über mehr als 3 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung.Dr. Ramya Govindaraj erwarb 2006 ihren B.Tech (IT), 2009 ihren M.Tech (IT) an der VIT University, Indien, und promovierte an der VIT Vellore. 17 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung.