Maschinelles Lernen - Torres Marques, Bruno;Torres Marques, Leonardo
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Das Ziel dieser Arbeit war es, das Berufsprofil der Absolventen der Universidade Federal do Ceará, vor dem Eintritt in den Arbeitsmarkt. Die Studie wurde mit Hilfe der Technik der Wissensentdeckung (KDD) durchgeführt, mit Cluster-Analyse und deskriptiv, mit Hilfe von WEKA-Tool. Die Daten für diese Arbeit wurden mittels eines Fragebogens erhoben, der an eine Population von zweihundertneunundvierzig (249) Hochschulabsolventen verschickt wurde und auf den einhundertachtzehn (118) Antworten eingingen, was ungefähr siebenundvierzig Prozent (47,4%) der möglichen Antworten entspricht. Die Analyse…mehr

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Produktbeschreibung
Das Ziel dieser Arbeit war es, das Berufsprofil der Absolventen der Universidade Federal do Ceará, vor dem Eintritt in den Arbeitsmarkt. Die Studie wurde mit Hilfe der Technik der Wissensentdeckung (KDD) durchgeführt, mit Cluster-Analyse und deskriptiv, mit Hilfe von WEKA-Tool. Die Daten für diese Arbeit wurden mittels eines Fragebogens erhoben, der an eine Population von zweihundertneunundvierzig (249) Hochschulabsolventen verschickt wurde und auf den einhundertachtzehn (118) Antworten eingingen, was ungefähr siebenundvierzig Prozent (47,4%) der möglichen Antworten entspricht. Die Analyse ergab, dass Absolventen der Informationsgesellschaft tendenziell bessere Gehälter, einen leichteren Einstieg in den Arbeitsmarkt und bessere Karrierepläne haben, was zu Lasten der Absolventen des Studiengangs EE geht.
Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.