Jeta kniga po mashinnomu obucheniü prednaznachena dlq studentow i issledowatelej, ohwatywaet aktual'nye temy i predostawlqet teoreticheskie osnowy, konceptual'nye instrumenty i prakticheskie prilozheniq. V nej predstawleny innowacionnye teoreticheskie instrumenty i koncepcii, rassmatriwaütsq slozhnye woprosy i tekuschie oblasti issledowanij. Kniga ohwatywaet peredowye metody kontroliruemogo, nekontroliruemogo i podkreplqüschego obucheniq s prakticheskimi primerami dlq naglqdnosti. Kazhdaq glawa opiraetsq na fundamental'nye znaniq, nachinaq s osnownyh principow w glawe 1 i wsestoronnego obzora dannyh i statistiki w glawe 2. V glawah 3 i 4 rassmatriwaütsq algoritmy i prilozheniq kontroliruemogo i nekontroliruemogo obucheniq. V glawe 5 predstawleno obuchenie s podkrepleniem, glawa 6 poswqschena ocenke i wyboru modelej, a w glawe 7 rassmatriwaetsq nastrojka giperparametrow i strategii wybora modelej. V glawe 8 obsuzhdaütsq peredowye metody kontroliruemogo obucheniq, takie kak ansamblewye metody i samokontroliruemoe obuchenie. Cel' knigi - wooruzhit' chitatelej glubokim ponimaniem mashinnogo obucheniq, predpolagaq nalichie fundamental'nyh znanij w oblasti statistiki, weroqtnosti i analiza algoritmow; osoboe wnimanie udelqetsq dokazatel'stwam i teoreticheskim obosnowaniqm.