55,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Jeta kniga po mashinnomu obucheniü prednaznachena dlq studentow i issledowatelej, ohwatywaet aktual'nye temy i predostawlqet teoreticheskie osnowy, konceptual'nye instrumenty i prakticheskie prilozheniq. V nej predstawleny innowacionnye teoreticheskie instrumenty i koncepcii, rassmatriwaütsq slozhnye woprosy i tekuschie oblasti issledowanij. Kniga ohwatywaet peredowye metody kontroliruemogo, nekontroliruemogo i podkreplqüschego obucheniq s prakticheskimi primerami dlq naglqdnosti. Kazhdaq glawa opiraetsq na fundamental'nye znaniq, nachinaq s osnownyh principow w glawe 1 i wsestoronnego obzora…mehr

Produktbeschreibung
Jeta kniga po mashinnomu obucheniü prednaznachena dlq studentow i issledowatelej, ohwatywaet aktual'nye temy i predostawlqet teoreticheskie osnowy, konceptual'nye instrumenty i prakticheskie prilozheniq. V nej predstawleny innowacionnye teoreticheskie instrumenty i koncepcii, rassmatriwaütsq slozhnye woprosy i tekuschie oblasti issledowanij. Kniga ohwatywaet peredowye metody kontroliruemogo, nekontroliruemogo i podkreplqüschego obucheniq s prakticheskimi primerami dlq naglqdnosti. Kazhdaq glawa opiraetsq na fundamental'nye znaniq, nachinaq s osnownyh principow w glawe 1 i wsestoronnego obzora dannyh i statistiki w glawe 2. V glawah 3 i 4 rassmatriwaütsq algoritmy i prilozheniq kontroliruemogo i nekontroliruemogo obucheniq. V glawe 5 predstawleno obuchenie s podkrepleniem, glawa 6 poswqschena ocenke i wyboru modelej, a w glawe 7 rassmatriwaetsq nastrojka giperparametrow i strategii wybora modelej. V glawe 8 obsuzhdaütsq peredowye metody kontroliruemogo obucheniq, takie kak ansamblewye metody i samokontroliruemoe obuchenie. Cel' knigi - wooruzhit' chitatelej glubokim ponimaniem mashinnogo obucheniq, predpolagaq nalichie fundamental'nyh znanij w oblasti statistiki, weroqtnosti i analiza algoritmow; osoboe wnimanie udelqetsq dokazatel'stwam i teoreticheskim obosnowaniqm.
Autorenporträt
Mithra C es Profesora Asistente en el Dpto. de Ciencias de la Computación e Ingeniería en Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala, el Instituto de I+D de Ciencia y Tecnología. Ha completado su doctorado (CSE) en la Universidad de Annamalai y su M.E (CSE - Big Data) en la Universidad Anna (campus CEG). Sus áreas de interés incluyen la minería de datos y el análisis de datos.