Mashinnoe obuchenie (MOO) - äto wid iskusstwennogo intellekta (II), kotoryj pozwolqet programmnym prilozheniqm bolee tochno predskazywat' rezul'taty, ne buduchi qwno zaprogrammirowannymi na äto. Kniga "Ponimanie mashinnogo obucheniq" predlagaet strukturirowannoe wwedenie w mashinnoe obuchenie. Kniga poswqschena fundamental'nym teoriqm i algoritmicheskim paradigmam mashinnogo obucheniq, a takzhe matematicheskim wykladkam. V knige predstawlen shirokij spektr tem mashinnogo obucheniq w prostoj dlq ponimaniq forme. Kniga "Ponimanie mashinnogo obucheniq" podhodit dlq wseh - ot studentow, izuchaüschih informatiku, do nespecialistow w oblasti informatiki, inzhenerii, matematiki i statistiki. Kniga po mashinnomu obucheniü takzhe mozhet sluzhit' rukowodstwom dlq razrabotchikow pri napisanii sobstwennyh programm, prednaznachennyh dlq polucheniq dannyh s cel'ü analiza. V knige "Mashinnoe obuchenie w dejstwii" podrobno rassmatriwaütsq algoritmy, lezhaschie w osnowe razlichnyh metodow mashinnogo obucheniq.
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