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Band 5

Mastering Data-Intensive Collaboration and Decision Making Research and practical applications in the Dicode project

Aus der Reihe Studies in Big Data

98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.09.2016

Abbildungen

X, 226 p. 98 illus.

Herausgeber

Nikos Karacapilidis

Verlag

Springer

Seitenzahl

226

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

365 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-34996-1

Beschreibung

Portrait

Nikos Karacapilidis is full professor of Industrial Management and Information Systems at University of Patras, Greece. His current research interests are on the areas of e-Collaboration, Technology-Enhanced Learning, Knowledge Management Systems, Group Decision Support Systems, Computer-Supported Argumentation and Enterprise Information Systems.

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.09.2016

Abbildungen

X, 226 p. 98 illus.

Herausgeber

Nikos Karacapilidis

Verlag

Springer

Seitenzahl

226

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

365 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-34996-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • The Dicode project.- Data intensiveness and cognitive complexity in contemporary collaboration and decision making settings.- Requirements for Big Data Analytics Supporting Decision Making: A Sensemaking Perspective.- Making Sense of Linked Data: A Semantic Exploration Approach.- The Dicode Data Mining Services.- The Dicode Collaboration and Decision Making Support Services.- Integrating Dicode Services: The Dicode Workbench.- Clinico-Genomic Research Assimilator: A Dicode Use Case.- Opinion Mining from Unstructured Web 2.0 Data: A Dicode Use Case.- Data Mining in Data-Intensive and Cognitively-Complex Settings: Lessons Learned from the Dicode Project.- Collaboration and Decision Making in Data-Intensive and Cognitively-Complex Settings: Lessons Learned from the Dicode project.