Mastering Natural Language Processing mit Transformatoren - KUMAR TIPU, RUPESH
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Dieses umfassende Kapitel über ethische Erwägungen im NLP mit Transformers befasst sich mit kritischen Themen wie Voreingenommenheit und Fairness, Datenschutzbelangen und verantwortungsvollen KI-Praktiken. Es befasst sich mit theoretischen Konzepten wie Metriken zur Messung von Verzerrungen, Techniken zur Wahrung der Privatsphäre in NLP-Modellen und praktischen Implementierungen mit der Transformers-Bibliothek. Durch die Betonung von Transparenz, Verantwortlichkeit und ethischen Richtlinien zielt das Kapitel darauf ab, eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Einführung in NLP zu fördern.

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Produktbeschreibung
Dieses umfassende Kapitel über ethische Erwägungen im NLP mit Transformers befasst sich mit kritischen Themen wie Voreingenommenheit und Fairness, Datenschutzbelangen und verantwortungsvollen KI-Praktiken. Es befasst sich mit theoretischen Konzepten wie Metriken zur Messung von Verzerrungen, Techniken zur Wahrung der Privatsphäre in NLP-Modellen und praktischen Implementierungen mit der Transformers-Bibliothek. Durch die Betonung von Transparenz, Verantwortlichkeit und ethischen Richtlinien zielt das Kapitel darauf ab, eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Einführung in NLP zu fördern.
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Autorenporträt
Dr. Rupesh Kumar, Professor an der K R Mangalam University, ist auf Optimierung und KI spezialisiert. Mit mehr als 10 Jahren Erfahrung hat er zahlreiche Publikationen veröffentlicht und Forschungsprojekte in den Bereichen technisches Design und Smart Grid Management geleitet. Er ist ein erfahrener Pädagoge, hat mehrere Bücher verfasst und leistet aktive Beiträge zu Fachorganisationen.