"Scikit-Learn Mastery: Hands-On Machine Learning" - äto wsestoronnee issledowanie biblioteki Scikit-Learn, predlagaüschee glubokoe pogruzhenie w metody mashinnogo obucheniq. Kniga ohwatywaet wse, nachinaq s predwaritel'noj obrabotki dannyh, postroeniq i ocenki modelej i zakanchiwaq takimi prodwinutymi metodami, kak ansamblewoe obuchenie i nejronnye seti. Ona sluzhit prakticheskim rukowodstwom, predostawlqq chitatelqm instrumenty dlq äffektiwnoj realizacii, ocenki i optimizacii modelej mashinnogo obucheniq. Blagodarq poshagowym rukowodstwam i real'nym primeram äta kniga prizwana wooruzhit' professionalow i äntuziastow nawykami ispol'zowaniq wozmozhnostej mashinnogo obucheniq w swoih proektah.