Andere Kunden interessierten sich auch für
![Analyse de la modélisation basée sur les données dans les services écosystémiques]( "Analyse de la modélisation basée sur les données dans les services écosystémiques")
Analyse de la modélisation basée sur les données dans les services écosystémiques26,99 €![Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML]( "Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML")
Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML29,99 €![UNE APPROCHE BAYÉSIENNE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR LES VILLES INTELLIGENTES]( "UNE APPROCHE BAYÉSIENNE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR LES VILLES INTELLIGENTES")
UNE APPROCHE BAYÉSIENNE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR LES VILLES INTELLIGENTES43,99 €![Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML]( "Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML")
Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML26,99 €![Mise en ¿uvre du Big Data et de l'analytique dans les institutions nigérianes]( "Mise en ¿uvre du Big Data et de l'analytique dans les institutions nigérianes")
Mise en ¿uvre du Big Data et de l'analytique dans les institutions nigérianes36,99 €![IoT pour les soins de santé : Principes et applications]( "IoT pour les soins de santé : Principes et applications")
IoT pour les soins de santé : Principes et applications26,99 €![Analyse d'images cérébrales à l'aide de techniques informatiques parallèles]( "Analyse d'images cérébrales à l'aide de techniques informatiques parallèles")
Analyse d'images cérébrales à l'aide de techniques informatiques parallèles51,99 €
L'abandon scolaire est l'un des problèmes les plus intrigants et les plus cruciaux de l'éducation. Ce problème imprègne les différents niveaux et modalités de l'éducation et génère des pertes sociales, économiques, politiques, académiques et financières pour tous ceux qui sont impliqués dans le processus éducatif. Il est donc essentiel de développer des méthodes efficaces pour prédire le risque d'abandon scolaire. L'approche a été validée, en utilisant les données d'anciens étudiants du cours d'informatique de l'enseignement supérieur, des modèles de classification ont été utilisés, une des techniques de l'intelligence artificielle, qui permet un apprentissage continu. Dans la validation de l'approche, cinq modèles d'apprentissage automatique ont été utilisés, et deux modèles ont obtenu de meilleurs indices de précision (SVM et Adaboost).