A evasão escolar é um dos problemas mais intrigantes e cruciais da Educação. Esse problema permeia os vários níveis e modalidades de educação e gera perdas sociais, econômicas, políticas, acadêmicas e financeiras para todos os envolvidos no processo educacional. Portanto, é essencial o desenvolvimento de métodos eficientes para prever o risco de abandono dos estudantes. A abordagem foi validada, utilizando dados de ex-alunos do curso superior de Ciência da Computação, foram utilizados modelos de classificação, uma das técnicas de Inteligência Artificial, que possibilita o aprendizado contínuo. Na validação da abordagem foram empregados cinco modelos de aprendizado de máquina, sendo que dois modelos obtiveram melhores índices de acurácia (SVM e Adaboost).