Mateo: svelare le cause dell'abbandono scolastico - Marques, Leonardo Torres
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L'abbandono scolastico è uno dei problemi più intriganti e cruciali dell'educazione. Questo problema permea i vari livelli e modalità di educazione e genera perdite sociali, economiche, politiche, accademiche e finanziarie per tutti coloro che sono coinvolti nel processo educativo. Pertanto, lo sviluppo di metodi efficienti per prevedere il rischio di abbandono degli studenti è essenziale. L'approccio è stato convalidato, utilizzando i dati di ex studenti del corso superiore di Informatica, sono stati utilizzati modelli di classificazione, una delle tecniche di Intelligenza Artificiale, che…mehr

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Produktbeschreibung
L'abbandono scolastico è uno dei problemi più intriganti e cruciali dell'educazione. Questo problema permea i vari livelli e modalità di educazione e genera perdite sociali, economiche, politiche, accademiche e finanziarie per tutti coloro che sono coinvolti nel processo educativo. Pertanto, lo sviluppo di metodi efficienti per prevedere il rischio di abbandono degli studenti è essenziale. L'approccio è stato convalidato, utilizzando i dati di ex studenti del corso superiore di Informatica, sono stati utilizzati modelli di classificazione, una delle tecniche di Intelligenza Artificiale, che consente l'apprendimento continuo. Nella validazione dell'approccio sono stati impiegati cinque modelli di apprendimento automatico, e due modelli hanno ottenuto indici di precisione migliori (SVM e Adaboost).
Autorenporträt
Bachelor in Informationssystemen an der Bundesuniversität von Ceará (UFC), Master in Informatik an der Bundesuniversität der Halbwüste (UFERSA). Er interessiert sich für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Datenbanken (BD), Data Mining (DM) und Maschinelles Lernen (ML).