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Para um funcionamento eficiente, monitorização e controlo da maior e mais complexa máquina, tal como o sistema de energia utilizando o sistema de medição de grande área (WAMS), o funcionamento fiável da unidade de medição de fase (PMU) é extremamente essencial. Para um sistema tão complexo, o modelo Hidden Markov (HMM) parece ser promissor para o cálculo A probabilidade de dada sequência de observação é obtida para os módulos individuais e para a PMU como um todo, utilizando o forward e o PMU. Em segundo lugar, encontrar o algoritmo para trás e a sequência de estado óptimo de cada módulo…mehr

Produktbeschreibung
Para um funcionamento eficiente, monitorização e controlo da maior e mais complexa máquina, tal como o sistema de energia utilizando o sistema de medição de grande área (WAMS), o funcionamento fiável da unidade de medição de fase (PMU) é extremamente essencial. Para um sistema tão complexo, o modelo Hidden Markov (HMM) parece ser promissor para o cálculo A probabilidade de dada sequência de observação é obtida para os módulos individuais e para a PMU como um todo, utilizando o forward e o PMU. Em segundo lugar, encontrar o algoritmo para trás e a sequência de estado óptimo de cada módulo encontrado. Em terceiro lugar, os parâmetros do modelo Markov oculto são re-estimados utilizando o algoritmo Baum-Welch. foi observado que a disponibilidade do módulo receptor GPS é menor em comparação com outros módulos, pelo que é considerado como o componente mais sensível da UGP e deve ser-lhe dada a devida atenção do ponto de vista da concepção para um funcionamento fiável da UGP.
Autorenporträt
Il travaille actuellement comme maître de conférences à l'Institut Bharat d'ingénierie et de technologie, Berhampur. Il a travaillé comme professeur assistant (sous contrat) au Parala Maharaja Engineering College, Berhampur. Il a travaillé comme professeur assistant au Mahavir Engineering College, Bhubaneswar.