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Para el funcionamiento, la supervisión y el control eficientes de las máquinas más grandes y complejas, como los sistemas de energía que utilizan sistemas de medición de área amplia (WAMS), el funcionamiento fiable de la unidad de medición de fasores (PMU) es extremadamente esencial. Para un sistema tan complejo, el modelo de Markov oculto (HMM) parece ser prometedor para computar La probabilidad de una secuencia de observación dada se obtiene para los módulos individuales y la PMU en su conjunto utilizando el algoritmo hacia adelante y hacia atrás. En segundo lugar se encuentra el algoritmo…mehr

Produktbeschreibung
Para el funcionamiento, la supervisión y el control eficientes de las máquinas más grandes y complejas, como los sistemas de energía que utilizan sistemas de medición de área amplia (WAMS), el funcionamiento fiable de la unidad de medición de fasores (PMU) es extremadamente esencial. Para un sistema tan complejo, el modelo de Markov oculto (HMM) parece ser prometedor para computar La probabilidad de una secuencia de observación dada se obtiene para los módulos individuales y la PMU en su conjunto utilizando el algoritmo hacia adelante y hacia atrás. En segundo lugar se encuentra el algoritmo hacia atrás y la secuencia de estado óptima de cada módulo encontrado. En tercer lugar, los parámetros del modelo oculto de Markov son reestimados utilizando el algoritmo de Baum-Welch. Se ha observado que la disponibilidad del módulo receptor GPS es menor en comparación con otros módulos, por lo que se considera como el componente más sensible de la PMU y se le debe prestar la debida atención desde el punto de vista del diseño para un funcionamiento fiable de la PMU.
Autorenporträt
Il travaille actuellement comme maître de conférences à l'Institut Bharat d'ingénierie et de technologie, Berhampur. Il a travaillé comme professeur assistant (sous contrat) au Parala Maharaja Engineering College, Berhampur. Il a travaillé comme professeur assistant au Mahavir Engineering College, Bhubaneswar.